Saipem, manutenzione predittiva basata su AI a bordo della Saipem 12000

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Saipem ha implementato un avanzato sistema di manutenzione predittiva sulla Saipem 12000, la sua nave da perforazione in acque ultra-profonde, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza operativa e la sicurezza offshore.
La manutenzione predittiva utilizza dati in tempo reale e algoritmi di intelligenza artificiale per monitorare lo stato delle attrezzature, prevedere eventuali guasti e programmare gli interventi prima che si verifichino problemi, riducendo così tempi di fermo e costi di gestione.

La Saipem 12000, una delle drillship più avanzate al mondo, è la prima unità della flotta drilling dell'azienda ad adottare questo sistema, sviluppato insieme ad ADC Energy, società specializzata nelle ispezioni di piattaforme e navi.

L'analisi continua dei dati consente di individuare tempestivamente eventuali anomalie e pianificare interventi mirati, aumentando affidabilità e sicurezza.
Questo progetto pilota, frutto dell'integrazione tra le competenze tecniche di Saipem e il know-how di ADC nel campo delle attrezzature di perforazione e in data science, si inserisce in un più ampio percorso di innovazione che mira a estendere l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati a tutta la flotta.

In questa stessa direzione si colloca anche un secondo progetto di manutenzione predittiva a bordo della Saipem 7000, nave gru semisommergibile tra le più grandi al mondo. Focalizzato sui generatori diesel, elementi critici per la produzione di energia elettrica a bordo, il progetto utilizza sensori IoT e modelli di machine learning per identificare segnali precoci di guasto.

Ciò consente di pianificare in modo più efficiente la manutenzione e garantire la continuità operativa. Sviluppato in collaborazione con BIP – società di consulenza internazionale specializzata in innovazione tecnologica e data science - il sistema sarà testato nei prossimi mesi.

Con questi progetti, Saipem conferma la propria volontà di integrare intelligenza artificiale, analisi predittiva e strumenti digitali avanzati per rendere sempre più sicure, efficienti e sostenibili le proprie operazioni nel settore energetico offshore.