Nokia accelera adozione AI-RAN mentre operatori globali abbracciano evoluzione reti native per IA su piattaforme NVIDIA

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Nokia ha annunciato oggi un crescente slancio globale per l’AI-RAN, con operatori in Nord America, Europa, Asia-Pacifico e Medio Oriente che stanno portando l’AI-RAN dalla fase iniziale di valutazione a quella di test di laboratorio e prove sul campo, accelerando l’evoluzione verso reti 6G native per l’intelligenza artificiale. L’ampliamento della collaborazione con A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom e Zain Saudi dimostra come l’AI-RAN stia rapidamente passando da visione del settore a realtà commerciale. Inoltre, le prove con gli operatori annunciate in precedenza, tra cui NTT DOCOMO, INC., continuano a progredire costantemente.

L’annuncio fa seguito alle recenti tappe fondamentali raggiunte da Nokia nell’ambito dell’AI-RAN, tra cui il lancio della prima piattaforma RAN nativa per l’IA a livello commerciale del settore; le valutazioni condotte con T-Mobile, SoftBank e Indosat Ooredoo Hutchison; un numero crescente di partner OEM; e la collaborazione ampliata con NVIDIA per lo sviluppo della piattaforma AI-RAN e degli strumenti software. Nel loro insieme, questi sviluppi stanno trasformando le reti radio in piattaforme programmabili in grado di supportare sia la connettività che i carichi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale; stanno inoltre accelerando lo sviluppo di un ecosistema AI-RAN aperto e dimostrando la prontezza delle tecnologie AI-RAN per l’implementazione commerciale.

La piattaforma AI-RAN di Nokia ha già consentito un miglioramento di oltre il 20% dell’efficienza spettrale grazie a innovazioni radio basate sull’intelligenza artificiale e sta procedendo verso ulteriori miglioramenti in termini di efficienza spettrale attraverso un piano di innovazione software continuo che si estende fino al 2027 e al 2028. Ciò consente agli operatori di aumentare la capacità, migliorare l’efficienza economica della rete e creare nuove opportunità di servizio, ricavando maggior valore dagli investimenti esistenti in spettro e infrastrutture e riducendo la dipendenza dai tradizionali cicli di aggiornamento dell’hardware.

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